Formation Universitaire

	Le LPSM est impliqué dans de nombreuses formations de mathématiques dans l'enseignement supérieur, de la Licence au Master, en formation initiale comme en formation continue. En particulier, plusieurs masters et d'autres formations à l'Université Paris Cité et à Sorbonne Université ont pour responsables des membres du LPSM.

	Pour plus d'informations sur les objectifs des diverses formations, le contenu des enseignements, le public visé et les débouchés escomptés, voir les sites correspondants en suivant les liens ou contacter les responsables respectifs.

	Au sein du Master Mathématiques et Applications, le LPSM est impliqué dans les parcours suivants de M2:
	* Modélisation Aléatoire, Finance et Data Science (M2MO) qui propose une formation solide en probabilités, science des données et méthodes stochastiques, tout en développant les applications dans des domaines de pointe.
	* Master Ingénierie Statistique et Informatique de la Finance, de l'Assurance et du Risque (ISIFAR) qui vise à former des cadres à profil d'ingénieurs statisticiens et informaticiens spécialisés dans les applications de la statistique et/ou de l'informatique aux problèmes actuariels, financiers ou de gestion des risques.

Dans le double Master Mathématiques-Informatique Data Science, le LPSM est impliqué dans le parcours suivant de M2:
* Mathématiques et Informatique pour la Data Science (MIDS) qui offre un éventail de cours en informatique et en mathématiques du Big Data et de l’intelligence artificielle

	Au sein de la mention Mathématiques et Applications du Master Sciences, Technologies, Santé, le LPSM est impliqué les parcours suivants de M2:
	* M2 Probabilités et Modèles Aléatoires : formation dans le domaine de la théorie des probabilités
	* M2 Probabilités et Finance : formation dans le domaine des mathématiques financières
	* M2 Statistique : formation en statistique mathématique, apprentissage statistique et science des données
	* M2 Apprentissage et Algorithmes (M2A) : double formation en mathématiques et en informatique, centrée sur la science des données et l’intelligence artificielle
	* M2 Ingénierie Mathématique qui comprend notamment les majeures suivantes :
	* Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires (IFMA) : formation d'ingénieurs mathématiciens pour la finance mathématique

	L'Institut de Statistique de Sorbonne Université (ISUP) est un département de formation dans le domaine de la statistique et de l'actuariat sous la responsabilité de l’UFR de Mathématiques. Dirigé par Maud Thomas, et géré par des membres du LPSM, il repose largement sur les forces du laboratoire pour l'enseignement.
	L'offre de formation de l'ISUP contient notamment :
	* le Master Actuariat, également accessible en alternance
	* Ingénierie Statistique et Data Science (ISDS) : une formation en science des données proposée en alternance avec une entreprise

	Les membres du LPSM dispensent de nombreux enseignements dans l'école d'ingénieurs Polytech Sorbonne de Sorbonne Université.

Enfin, le LPSM est impliqué dans le module suivant de formation continue à Sorbonne Université :
* Machine Learning et Intelligence artificielle

	Le LPSM est régulièrement impliqué dans des modules de CNRS Formation Entreprises, l'organisme de formation continue du CNRS. En particulier, le module suivant est dispensé par des membres du laboratoire :
	* Introduction au machine learning et au deep learning, mise en oeuvre en Python
	* le Master Actuariat en partenariat avec l’institut du Risk Management

	Si vous êtes intéressé(e) par un stage ou une thèse au laboratoire, contactez un(e) responsable de Master ou de l'équipe de recherche correspondant à vos centres d'intérêts.
	Plus spécifiquement, pour des stages/thèses en Statistique/Machine Learning, consultez en particulier les offres
	* sur le site du M2 Statistique, la page dédiée aux stages et celle dédiée aux sujets de thèse,
	* et sur celui du M2 Apprentissage et Algorithmes (M2A), la page qui regroupe les offres d'emploi.

Université Paris Cité