Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM, UMR 8001)




Le LPSM est une unité mixte de recherche (UMR 8001) dépendant du CNRS, de Sorbonne Université et de l’Université Paris Cité. Le laboratoire compte environ 200 personnes (dont env. 90 permanents), répartis sur deux sites (Campus P. et M. Curie de Sorbonne Université et Campus Paris Rive Gauche de l’Université Paris Cité).

Les activités de recherche du LPSM couvrent un large spectre en Probabilités et Statistique, depuis les aspects les plus fondamentaux (qui incluent notamment l'Analyse Stochastique, la Géométrie Aléatoire, les Probabilités Numériques et les Systèmes Dynamiques) jusqu’aux applications à la Modélisation dans diverses disciplines (Physique, Biologie, Sciences des Données, Finance, Actuariat, etc), applications qui incluent des partenariats en dehors du monde académique.

Le LPSM est un laboratoire relativement récent. Cependant, ses composantes sont anciennes et proviennent du développement des « mathématiques du hasard » dans le centre de Paris, depuis le premier quart du 20ième siècle (voir ici pour plus de détails).

NB: Site largement inspiré de celui de l'IRIF (merci à eux pour la mise à disposition de leur maquette).

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5.6.2025
Lorenzo Zambotti vient d'être nommé membre Senior de L'Institut Universitaire de France à compter du 1er octobre: https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/fr/bo/2025/Hebdo23/MENS2514954A

Félicitations Lorenzo !


(Ces actualités sont présentées selon un classement mêlant priorité et aléatoire.)

Séminaire de Probabilités
Mardi 14 octobre 2025, 14 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Ivailo Hartarsky (CNRS, Université de Lyon 1) Catalan percolation

In Catalan percolation, one declares the edges {i,i+1} for i in Z occupied and each edge {i,j} in Z with j >= i+2 open independently with probability p. For k >= i+2, we recursively define {i,k} to be occupied if {i,k} is open and both {i,j} and {j,k} are occupied for some j in {i+1,…,k-1}. The model was introduced by Gravner and Kolesnik in the context of polluted bootstrap percolation, but is tightly linked with Catalan structures and oriented percolation. We establish that the critical parameter of the model is strictly between the natural lower and upper bounds given by 1/4 and the critical probability of oriented site percolation on Z^2 respectively. The most challenging part of the proof is a strict inequality for the critical parameter of an oriented percolation model with non-decaying infinite range dependencies, not relying on the Aizenman-Grimmett argument for essential enhancements. The talk is based on joint work with Eleanor Archer, Brett Kolesnik, Sam Olesker-Taylor, Bruno Schapira and Daniel Valesin available at https://arxiv.org/abs/2404.19583.

Séminaire sur les processus de Hawkes
Mardi 14 octobre 2025, 14 heures, Salle 16-26-127
Raphael Romero simHawnet: a modified Hawkes process for temporal network simulation

Séminaire Modélisation et Probabilités
Mercredi 15 octobre 2025, 14 heures 15, Sophie Germain 1013
Henri Elad-Altman (LAGA - Université Sorbonne Paris Nord) Limites d'échelles d'un modèle de lignes en environnement dégénéré

Les Marches Aléatoires en Milieu Aléatoire sont des modèles probabilistes permettant de décrire des phénomènes de diffusion ou de transport dans des milieux présentant des irrégularités ou des fluctuations. J'en présenterai un exemple spécifique, bi-dimensionnel, appelé modèle de ligne. L'environnement définissant les taux de saut de la marche est donné par des variables aléatoires dégénérées (à queues lourdes), non-intégrables. En conséquence, la marche aléatoire devient super-diffusive, et sa limite d'échelle, non gaussienne, possède une représentation explicite à l'aide d'un modèle de Promenade Aléatoire en Paysage Aléatoire. Ceci est un travail effectué en collaboration avec Jean-Dominique Deuschel (TU Berlin) et Toyomu Matsuda (industrie).

Title: Scaling limits of a line model in a degenerate environment

Abstract: I will introduce a bi-dimensional model of Random Walk in Random Environment, called line model. The environment defining the jump rates of the walk is given by degenerate, i.e. heavy-tailed, random variables. I will present a non-explosion result and, in a semi-degenerate regime, scaling limit results. Due to the degeneracy of the environment, the walk behaves super-diffusively, with a non-Gaussian scaling limit that is described using continuous limits of models of Random Walk in Random Scenery. This talk is based on joint work with Jean-Dominique Deuschel (TU Berlin) and Toyomu Matsuda (industry).

Séminaire doctoral du LPSM
Jeudi 16 octobre 2025, 17 heures 30, Jussieu - Salle Paul Lévy (16-26 209)
Stanislas Strasman Critically-Damped Langevin Score-based Models: introduction, motivation and convergence.

Score-based Generative Models (SGMs) have recently achieved remarkable success in high-quality data generation across diverse domains, supported by a solid theoretical foundation. Building on connections with statistical mechanics, recent approaches inspired by Hamiltonian dynamics have introduced Critically Damped Langevin Diffusions (CLDs), which extend classical diffusion processes by coupling data variables with auxiliary momentum components. In this presentation, we will motivate the use of kinetic phase-space formulations within the score-based framework and discuss the associated theoretical challenges. If time permits, we will outline our approach to establishing stability and convergence guarantees for these kinetic diffusion models.

Les probas du vendredi
Vendredi 17 octobre 2025, 11 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Panagiotis Zografos (Leipzig University) Domino tilings of the Aztec diamond in random environment

It is well-known that under a certain choice of weights random domino tilings of the Aztec diamond can be analyzed via Scur measures on partitions. In this talk we will discuss the model in which the parameters of the Schur measure (or, equivalently, some weights of dominoes) are random themselves. We establish the limit shape and global fluctuations (quenched and annealed) via the technique of Schur generating functions.

Séminaire de Probabilités
Mardi 21 octobre 2025, 14 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Rémi Rhodes (Université Aix-Marseille) non encore annoncé

Séminaire de Théorie Ergodique
Mardi 21 octobre 2025, 10 heures 30, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Matthew D. Foreman (University of California, Irvine) Non encore annoncé.

Séminaire sur les processus de Hawkes
Lundi 3 novembre 2025, 14 heures, Jussieu, room Paul Lévy 16-26 second floor
Sophie Jaffard (Dresden, ELBE postdoctoral researcher) Non encore annoncé.

Séminaire de Probabilités
Mardi 4 novembre 2025, 14 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Ismaël Bailleul (Université de Rennes) Non encore annoncé

Séminaire Modélisation et Probabilités
Mercredi 5 novembre 2025, 14 heures 15, Sophie Germain 1016
Céline Lévy (LPSM) Non encore annoncé.

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 5 novembre 2025, 11 heures, 16-26.209
Adrien Cotil (LJLL) Non encore annoncé.

Séminaire du LPSM
Jeudi 6 novembre 2025, 9 heures 30, Sophie Germain 1016
Cyril Letrouit (Université Paris Saclay) A préciser

Séminaire doctoral du LPSM
Jeudi 6 novembre 2025, 17 heures 30, Sophie Germain - Salle 1016 (1er étage)
Non Encore Annoncé + Non Encore Annoncé Non encore annoncé + Non encore annoncé