Séminaire Modélisation Aléatoire du vivant

Séminaire

Équipe thématique Modélisation Aléatoire du Vivant

Jour, heure et lieu

Le 1er mercredi de chaque mois à 11:00,

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Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 2 juillet 2025, 11 heures 30, 16-26.309
Laura Kanzler (CNRS - LJLL) Modelling the evolution of the size-distribution in aquatic ecosystems

Trophic interactions between animals in the ocean were matter of interest since the 1960ies, where it was quickly discovered that the body size of individuals acts as ’master trait’ in food webs of animals, giving rise to emergent distributions of biomass, abundance and production of organisms. We propose and investigate a deterministic jump-growth model, which is given by a kinetic equation for coalescing particles, aiming to capture this emergence phenomenon in aquatic ecosystems. The equation of interest is derived from individual based dynamics governed by a stochastic process. Following the observation of the body mass being the crucial trait in these dynamics it is based on the assumption that binary interactions between individuals in the ecosystem take place: A predator feeding on a prey, which then results in growth of the predator with assimilating a certain (usually very small) amount of its prey’s mass as well as plankton production. Analytical results in various parameter regimes are discussed and numerical simulations underlying these observations are given.

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 1 octobre 2025, 11 heures, 16-26.209
Bixuan Liu (LPSM) Identifiability of VAR(1) model in a stationary setting

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Année 2025

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 11 juin 2025, 11 heures, 16-26.209
Roland Sogan (LPSM) Sparse Gaussian Graphical Models with Latent Cluster Structure

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 7 mai 2025, 11 heures, 16-26.209
Sarah Kaakai (Université Sorbonne Paris Nord) Non-parametric estimation of the smurf transition rate and mortality rate in a two-phase model of aging

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 2 avril 2025, 11 heures, 16-26.209
Charlotte Dion-Blanc (LPSM) Processus de Hawkes

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 5 mars 2025, 11 heures, 16-26.209
Diarra Fall (Université d'Orléans (en délégation au LPSM)) Nonparametric Bayesian methods for reconstructing spatial (3D) and space-time (3D+t) Positron Emission Tomography (PET) images.

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 5 février 2025, 11 heures, 16-26.209
Madeleine Kubasch (Sorbonne Université - Chaire MMB) Large Population Limit for a Multilayer SIR Model Including Households and Workplaces

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 8 janvier 2025, 11 heures, 16-26.209
Elhacène Djaout (LPSM) Modélisation épidémiologique pour les eaux usées - Obépine

Année 2024

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 4 décembre 2024, 11 heures, 16-26.209
Arnaud Liehrmann (Sorbonne Université - LCQB) DiffSegR:An RNA-Seq data driven method for differential expression analysis using changepoint detection

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 6 novembre 2024, 11 heures, 16-26.209
Sarah Ouadah (LPSM) Présentation thèmes de recherche

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 3 juillet 2024, 11 heures, 16-26.209
Stéphane Robin (LPSM) Réseaux plantes-pollinisateurs et motifs

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 5 juin 2024, 11 heures, 16-26.209
Michèle Thieullen (LPSM) Étude de modèles à conductances

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 15 mai 2024, 11 heures, 16-26.209
Grégory Nuel (LPSM) Méthode INLA (integrated nested Laplace approximation) en approximation bayésienne

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 3 avril 2024, 11 heures, 16-26.209
Rémi Boutin (LPSM) The Deep Latent Position Topic Model

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 6 mars 2024, 11 heures, 16-26.209
Catherine Matias (LPSM) Clustering dans les hypergraphes

Année 2022

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mardi 29 novembre 2022, 11 heures, Salle Jacques Neveu, 16-26-113
Aurélien Velleret (LAMA, Marne-la-vallée) Infections inter-villes et prise en compte de leurs tailles très hétérogènes dans les stratégies de confinement

Au cours des différentes vagues de propagation du covid dans des pays comme la France ou la Pologne, nous avons pu constater que les grandes villes étaient les plus rapidement touchées, ce qui suggère que le niveau élevé de connexions entre elles a joué un rôle accélérateur décisif. Suivant ce qui a été reconnu comme la loi de Zipf, la taille des villes est raisonnablement décrite par un échantillonnage selon une loi à queue lourde, typiquement une loi de puissance avec un faible exposant. Je me suis intéressé à la meilleure façon de tenir compte de cette hétérogénéité dans une stratégie simplifiée d'isolement des villes visant à contenir cette propagation spatiale. A l'aide de deux paramètres synthétiques, nous comparons selon les situations de différents pays les mérites respectifs de stratégies basées sur le taux d'incidence par rapport à des stratégies basées sur le nombre absolu des cas. Ce travail en cours de finalisation est le résultat d'une collaboration transnationale avec Cornelia Pokalyuk, Viktor Bezborodov, Tyll Krueger et Piotr Szymanski.