Séminaire

Stochastics and Biology seminar


Day, hour and place

1st Wednesday of each month at 11:00,


Contact(s)


Next talks

Stochastics and Biology seminar
Wednesday June 11, 2025, 11AM, 16-26.209
Roland Sogan (LPSM) To be announced.

Stochastics and Biology seminar
Wednesday July 2, 2025, 11AM, 16-26.113
Laura Kanzler (CNRS - LJLL) To be announced.

To add the talks calendar to your agenda, subscribe to this calendar by using this link.


Previous talks


Year 2025

Stochastics and Biology seminar
Wednesday May 7, 2025, 11AM, 16-26.209
Sarah Kaakai (Université Sorbonne Paris Nord) Non-parametric estimation of the smurf transition rate and mortality rate in a two-phase model of aging

Stochastics and Biology seminar
Wednesday April 2, 2025, 11AM, 16-26.209
Charlotte Dion-Blanc (LPSM) Processus de Hawkes

Stochastics and Biology seminar
Wednesday March 5, 2025, 11AM, 16-26.209
Diarra Fall (Université d'Orléans (en délégation au LPSM)) Nonparametric Bayesian methods for reconstructing spatial (3D) and space-time (3D+t) Positron Emission Tomography (PET) images.

Stochastics and Biology seminar
Wednesday February 5, 2025, 11AM, 16-26.209
Madeleine Kubasch (Sorbonne Université - Chaire MMB) Large Population Limit for a Multilayer SIR Model Including Households and Workplaces

Stochastics and Biology seminar
Wednesday January 8, 2025, 11AM, 16-26.209
Elhacène Djaout (LPSM) Modélisation épidémiologique pour les eaux usées - Obépine


Year 2024

Stochastics and Biology seminar
Wednesday December 4, 2024, 11AM, 16-26.209
Arnaud Liehrmann (Sorbonne Université - LCQB) DiffSegR:An RNA-Seq data driven method for differential expression analysis using changepoint detection

Stochastics and Biology seminar
Wednesday November 6, 2024, 11AM, 16-26.209
Sarah Ouadah (LPSM) Présentation thèmes de recherche

Stochastics and Biology seminar
Wednesday July 3, 2024, 11AM, 16-26.209
Stéphane Robin (LPSM) Réseaux plantes-pollinisateurs et motifs

Stochastics and Biology seminar
Wednesday June 5, 2024, 11AM, 16-26.209
Michèle Thieullen (LPSM) Étude de modèles à conductances

Stochastics and Biology seminar
Wednesday May 15, 2024, 11AM, 16-26.209
Grégory Nuel (LPSM) Méthode INLA (integrated nested Laplace approximation) en approximation bayésienne

Stochastics and Biology seminar
Wednesday April 3, 2024, 11AM, 16-26.209
Rémi Boutin (LPSM) The Deep Latent Position Topic Model

Stochastics and Biology seminar
Wednesday March 6, 2024, 11AM, 16-26.209
Catherine Matias (LPSM) Clustering dans les hypergraphes


Year 2022

Stochastics and Biology seminar
Tuesday November 29, 2022, 11AM, Salle Jacques Neveu, 16-26-113
Aurélien Velleret (LAMA, Marne-la-vallée) Infections inter-villes et prise en compte de leurs tailles très hétérogènes dans les stratégies de confinement

Au cours des différentes vagues de propagation du covid dans des pays comme la France ou la Pologne, nous avons pu constater que les grandes villes étaient les plus rapidement touchées, ce qui suggère que le niveau élevé de connexions entre elles a joué un rôle accélérateur décisif. Suivant ce qui a été reconnu comme la loi de Zipf, la taille des villes est raisonnablement décrite par un échantillonnage selon une loi à queue lourde, typiquement une loi de puissance avec un faible exposant. Je me suis intéressé à la meilleure façon de tenir compte de cette hétérogénéité dans une stratégie simplifiée d'isolement des villes visant à contenir cette propagation spatiale. A l'aide de deux paramètres synthétiques, nous comparons selon les situations de différents pays les mérites respectifs de stratégies basées sur le taux d'incidence par rapport à des stratégies basées sur le nombre absolu des cas. Ce travail en cours de finalisation est le résultat d'une collaboration transnationale avec Cornelia Pokalyuk, Viktor Bezborodov, Tyll Krueger et Piotr Szymanski.