Au cours des différentes vagues de propagation du covid dans des pays comme la France ou la Pologne, nous avons pu constater que les grandes villes étaient les plus rapidement touchées, ce qui suggère que le niveau élevé de connexions entre elles a joué un rôle accélérateur décisif. Suivant ce qui a été reconnu comme la loi de Zipf, la taille des villes est raisonnablement décrite par un échantillonnage selon une loi à queue lourde, typiquement une loi de puissance avec un faible exposant. Je me suis intéressé à la meilleure façon de tenir compte de cette hétérogénéité dans une stratégie simplifiée d'isolement des villes visant à contenir cette propagation spatiale. A l'aide de deux paramètres synthétiques, nous comparons selon les situations de différents pays les mérites respectifs de stratégies basées sur le taux d'incidence par rapport à des stratégies basées sur le nombre absolu des cas. Ce travail en cours de finalisation est le résultat d'une collaboration transnationale avec Cornelia Pokalyuk, Viktor Bezborodov, Tyll Krueger et Piotr Szymanski.