Bienvenue
Le LPSM est une unité mixte de recherche (UMR 8001) dépendant du CNRS, de Sorbonne Université et de l’Université Paris Cité. Le laboratoire compte environ 200 personnes (dont env. 90 permanents), répartis sur deux sites (Campus P. et M. Curie de Sorbonne Université et Campus Paris Rive Gauche de l’Université Paris Cité)
Les activités de recherche du LPSM couvrent un large spectre en Probabilités et Statistique, depuis les aspects les plus fondamentaux (qui incluent notamment l'Analyse Stochastique, la Géométrie Aléatoire, les Probabilités Numériques et les Systèmes Dynamiques) jusqu’aux applications à la Modélisation dans diverses disciplines (Physique, Biologie, Sciences des Données, Finance, Actuariat, etc), applications qui incluent des partenariats en dehors du monde académique.
Le LPSM est un laboratoire relativement récent. Cependant, ses composantes sont anciennes et proviennent du développement des « mathématiques du hasard » dans le centre de Paris, depuis le premier quart du 20ième siècle (voir ici pour plus de détails).
NB: Site largement inspiré de celui de l'IRIF (merci à eux pour la mise à disposition de leur maquette).
Actualités

19.9.2023
Piet Lammers est lauréat 2023-24 du prix et cours Claude-Antoine Peccot du Collège de France. Félicitations Piet!

30.5.2023
Dominique Picard a été élue membre international de l'Académie des sciences américaine. Félicitations Dominique!
26.5.2023
Le projet présenté à l'ADEME par l'entreprise Califrais, et dans lequel le LPSM est partenaire, a reçu un financement pour 5 ans dans le cadre de l'appel d'offre Logistique 4.0 du PIA 4 “Stratégie d'accélération, Digitalisation et décarbonation des mobilités”.

4.6.2023
Conference Mathematics of disordered systems: a tribute to Francis Comets organized by Thierry Bodineau, Bernard Derrida, Giambattista Giacomin and Dasha Loukianova, Paris 5-7 June 2023.

26.5.2023
Quentin Berger, Claire Boyer et Max Fathi ont été nommés à l'Institut Universitaire de France lors de la campagne 2023. Félicitations à tous les trois!
(Ces actualités sont présentées selon un classement mêlant priorité et aléatoire.)
Événements
Séminaire de statistique
Jeudi 28 septembre 2023, 9 heures 30, Jussieu en salle 15-25.102
Ruth Heller (Tel-Aviv University) Simultaneous Directional Inference
The relevant paper is arXiv:2301.01653 Joint work with Aldo Solari
Soutenances de thèse
Jeudi 28 septembre 2023, 15 heures, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Yazid Janati (LPSM) Monte Carlo methods for Machine Learning: practical and theoretical contributions for Importance Sampling and sequential methods
Soutenances de thèse
Vendredi 29 septembre 2023, 14 heures, Salle 15-25 102
Ariane Marandon (LPSM) Contributions to reliable machine learning via false discovery rate control
Séminaire de Probabilités
Mardi 3 octobre 2023, 14 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Guillaume Baverez (Université Humboldt de Berlin) Singular modules and null-vector equations in Liouville conformal field theory
Groupe de Travail Modélisation Stochastique
Mercredi 4 octobre 2023, 14 heures 15, Sophie Germain 1013
Tony Lelièvre (Ecole des Ponts ParisTech) Finding saddle points of energy landscapes: why and how?
In this talk, I will first present a recent result obtained in collaboration with D. Le Peutrec (Université d'Orléans) and B. Nectoux (Université Clermont Auvergne) about the mathematical foundations of this approach, by deriving these Eyring-Kramers exit rates starting from the overdamped Langevin dynamics [1]. I will then introduce a recent algorithm we proposed together with P. Parpas (Imperial College London) in order to locate saddle points [2]. I will explain why these two works both rely on concentration properties of the eigenvectors of Witten Laplacians, in the small temperature regime.
References: [1] TL, D. Le Peutrec and B. Nectoux, Eyring-Kramers exit rates for the overdamped Langevin dynamics: the case with saddle points on the boundary, https://arxiv.org/abs/2207.09284. [2] TL, P. Parpas /Using Witten Laplacians to locate index-1 saddle points/, https://arxiv.org/abs/2212.10135.
Séminaire de Probabilités
Mardi 10 octobre 2023, 14 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Quentin Berger (LPSM, Sorbonne Université) Limites d’échelles de systèmes désordonnés
Séminaire de statistique
Mardi 10 octobre 2023, 9 heures 30, Jussieu en salle 15-16.201
Paul Escande On the Concentration of the Minimizers of Empirical Risks
Instead of deriving guarantees on the usual estimation error, we will explore concentration inequalities on the distance between the sets of minimizers of the risks. We will argue that for a broad spectrum of estimation problems, there exists a regime where optimal concentration rates can be proven. The bounds will be showcased on a selection of estimation problems such as barycenters on metric space with positive or negative curvature, subspaces of covariance matrices, regression problems and entropic-Wasserstein barycenters.
Les probas du vendredi
Vendredi 13 octobre 2023, 11 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Justin Salez (Paris Dauphine) À venir
Séminaire de Probabilités
Mardi 17 octobre 2023, 14 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Roberto Imbuzeiro Oliveira (IMPA) Contact process over dynamical graphs
Les probas du vendredi
Vendredi 20 octobre 2023, 11 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Antoine Mouzard (ENS) À venir