Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM, UMR 8001)




The LPSM is a research unit jointly supported by CNRS, Sorbonne Université and Université Paris Cité. The unit hosts about 200 members (about 90 faculty) and is located at two sites (Campus P. et M. Curie of Sorbonne Université et Campus Paris Rive Gauche of Université Paris Cité).

The LPSM research activities cover a broad spectrum in Probability and Statistics, from the most fundamental aspects (which, in particular, include Stochastic Analysis, Random Geometry, Numerical Probabilities and Dynamical Systems) to applications in the Modelling in various disciplines (Physics, Biology, Data Sciences, Finance, Insurance, etc). Applications involve partnerships with the non-academic sector.

While the unit LPSM is relatively recent, its components have deep roots in the rich history of the “mathematics of randomness” that has unfolded in Paris during the 20th century (see here for more details).

NB: This website is largely inspired by the one of IRIF.

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5.6.2025
Lorenzo Zambotti vient d'être nommé membre Senior de L'Institut Universitaire de France à compter du 1er octobre: https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/fr/bo/2025/Hebdo23/MENS2514954A

Félicitations Lorenzo !


(Ces actualités sont présentées selon un classement mêlant priorité et aléatoire.)

Séminaire de statistique
Mardi 7 octobre 2025, 10 heures 45, Jussieu salle Paul Lévy (16-26-209)
Gabriel Victorino Cardoso (Mines ParisTech) Non encore annoncé.

Événements du LPSM
Mercredi 8 octobre 2025, 9 heures 30, Amphi 25 (Jussieu)
Journée de Rentrée 2025

Les probas du vendredi
Vendredi 10 octobre 2025, 11 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Francesca Cottini (LPSM) à venir

Séminaire de Probabilités
Mardi 14 octobre 2025, 14 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Ivailo Hartarsky (CNRS, Université de Lyon 1) Catalan percolation

In Catalan percolation, one declares the edges {i,i+1} for i in Z occupied and each edge {i,j} in Z with j >= i+2 open independently with probability p. For k >= i+2, we recursively define {i,k} to be occupied if {i,k} is open and both {i,j} and {j,k} are occupied for some j in {i+1,…,k-1}. The model was introduced by Gravner and Kolesnik in the context of polluted bootstrap percolation, but is tightly linked with Catalan structures and oriented percolation. We establish that the critical parameter of the model is strictly between the natural lower and upper bounds given by 1/4 and the critical probability of oriented site percolation on Z^2 respectively. The most challenging part of the proof is a strict inequality for the critical parameter of an oriented percolation model with non-decaying infinite range dependencies, not relying on the Aizenman-Grimmett argument for essential enhancements. The talk is based on joint work with Eleanor Archer, Brett Kolesnik, Sam Olesker-Taylor, Bruno Schapira and Daniel Valesin available at https://arxiv.org/abs/2404.19583.

Séminaire sur les processus de Hawkes
Mardi 14 octobre 2025, 14 heures, Salle 16-26-127
Raphael Romero simHawnet: a modified Hawkes process for temporal network simulation

Séminaire Modélisation et Probabilités
Mercredi 15 octobre 2025, 14 heures 15, Sophie Germain 1013
Henri Elad-Altman (LAGA - Université Sorbonne Paris Nord) Limites d'échelles d'un modèle de lignes en environnement dégénéré

Les Marches Aléatoires en Milieu Aléatoire sont des modèles probabilistes permettant de décrire des phénomènes de diffusion ou de transport dans des milieux présentant des irrégularités ou des fluctuations. J'en présenterai un exemple spécifique, bi-dimensionnel, appelé modèle de ligne. L'environnement définissant les taux de saut de la marche est donné par des variables aléatoires dégénérées (à queues lourdes), non-intégrables. En conséquence, la marche aléatoire devient super-diffusive, et sa limite d'échelle, non gaussienne, possède une représentation explicite à l'aide d'un modèle de Promenade Aléatoire en Paysage Aléatoire. Ceci est un travail effectué en collaboration avec Jean-Dominique Deuschel (TU Berlin) et Toyomu Matsuda (industrie).

Title: Scaling limits of a line model in a degenerate environment

Abstract: I will introduce a bi-dimensional model of Random Walk in Random Environment, called line model. The environment defining the jump rates of the walk is given by degenerate, i.e. heavy-tailed, random variables. I will present a non-explosion result and, in a semi-degenerate regime, scaling limit results. Due to the degeneracy of the environment, the walk behaves super-diffusively, with a non-Gaussian scaling limit that is described using continuous limits of models of Random Walk in Random Scenery. This talk is based on joint work with Jean-Dominique Deuschel (TU Berlin) and Toyomu Matsuda (industry).

Séminaire doctoral du LPSM
Jeudi 16 octobre 2025, 17 heures 30, Jussieu - Salle Paul Lévy (16-26 209)
Non Encore Annoncé Non encore annoncé

Séminaire de Probabilités
Mardi 21 octobre 2025, 14 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Rémi Rhodes (Université Aix-Marseille) non encore annoncé

Séminaire de Théorie Ergodique
Mardi 21 octobre 2025, 10 heures 30, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Matthew D. Foreman (University of California, Irvine) Non encore annoncé.

Séminaire sur les processus de Hawkes
Lundi 3 novembre 2025, 14 heures, Jussieu, room Paul Lévy 16-26 second floor
Sophie Jaffard (Dresden, ELBE postdoctoral researcher) Non encore annoncé.

Séminaire de Probabilités
Mardi 4 novembre 2025, 14 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209
Ismaël Bailleul (Université de Rennes) Non encore annoncé