Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM, UMR 8001)




The LPSM is a research unit jointly supported by CNRS, Sorbonne Université and Université Paris Cité. The unit hosts about 200 members (about 90 faculty) and is located at two sites (Campus P. et M. Curie of Sorbonne Université et Campus Paris Rive Gauche of Université Paris Cité).

The LPSM research activities cover a broad spectrum in Probability and Statistics, from the most fundamental aspects (which, in particular, include Stochastic Analysis, Random Geometry, Numerical Probabilities and Dynamical Systems) to applications in the Modelling in various disciplines (Physics, Biology, Data Sciences, Finance, Insurance, etc). Applications involve partnerships with the non-academic sector.

While the unit LPSM is relatively recent, its components have deep roots in the rich history of the “mathematics of randomness” that has unfolded in Paris during the 20th century (see here for more details).

NB: This website is largely inspired by the one of IRIF.

4.6.2026
Nicolas Fournier a été nommé membre senior de l'Institut Universitaire de France à compter du 1er octobre 2026.

www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/fr/bo/2026/Hebdo21/ESRS2611808A

Félicitations Nicolas !

Titus Lupu

12.5.2026
Titus Lupu a reçu le prix Rollo-Davisdson 2026. Félicitations Titus!

califrais.jpg

20.4.2026
La collaboration entre le LPSM et la start-up Califrais, à l'occasion de la visite du ministre de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l'Espace dans les locaux de l'entreprise, est mise en avant par le CNRS: https://www.cnrs.fr/fr/presse/la-start-francaise-califrais-sallie-avec-la-recherche-academique-pour-une-supply-chain

deheuvels.jpg

5.2.2026
Nous apprenons avec tristesse le décès de Paul Deheuvels, membre de l'Académie des Sciences, professeur émérite à Sorbonne Université et membre du LPSM, survenu le 30 janvier 2026. Voici une notice biographique en français, et en anglais.


(Ces actualités sont présentées selon un classement mêlant priorité et aléatoire.)

Séminaire Modélisation et Probabilités
Mercredi 17 juin 2026, 14 heures 15, Sophie Germain 1013
Raphael Lefevere (LPSM) Hierarchical Lorentz Mirror Model: Normal Transport and a Universal 2/3 Mean–Variance Law

Le modèle de miroirs de Lorentz fournit un cadre épuré pour étudier un transport macroscopique engendré uniquement par le désordre figé de l’environnement. Nous introduisons une version hiérarchique pour laquelle la distribution des traversées gauche–droite satisfait une récurrence exacte. En dimension d\geq 3, nous démontrons rigoureusement un transport normal : la conductance moyenne se comporte comme (\text{section transverse})/(\text{longueur}) à toutes les échelles de longueur. Une hypothèse de fermeture gaussienne, étayée par les simulations numériques, prédit que le rapport variance/moyenne de la conductance converge vers la valeur universelle 2/3 pour tout d\geq 2 —ce que nous appelons la « loi des 2/3 ». Nous fournissons des preuves numériques de cette loi des 2/3 dans le modèle original, non hiérarchique, des miroirs de Lorentz en dimension d=3, et conjecturons qu’il s’agit d’une signature universelle du transport normal induit par un appariement aléatoire des courants. Il s’agit d’une collaboration avec Hal Tasaki (Gakushuin University).

Séminaire Modélisation aléatoire du vivant
Mercredi 1 juillet 2026, 11 heures, 16-26.209
Barbara Bricout (LPSM (MAV)) Non encore annoncé.