Send via e-MailImprimer × Groupe de travail Thematic team Dynamics, Probability, Geometry Thematic team Random structures and stochastic models Thematic team Stochastic analysis Manage talks Friday Probabilities Day, hour and place Friday at 11:00, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209 Contact(s) Quentin Berger Thierry Levy Shen Lin Previous talks Year 2022 Friday Probabilities Friday June 17, 2022, 11AM, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209 Raphaël Lachiez Rey (MAP5) Percolation d'excursions de champs aléatoires Friday Probabilities Friday June 3, 2022, 11AM, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209 David Garcia Zelada (LPSM) Rayon spectral et polynôme caractéristique Cet exposé portera sur des matrices aléatoires à coefficients i.i.d. et de carré intégrable. Il est connu que la mesure spectrale empirique converge vers la mesure uniforme sur le disque unité et la question de l'existence “d'outliers” s'impose. Je vais vous raconter la relation de ce problème avec l'étude du polynôme caractéristique en dehors du disque et comment obtenir le comportement asymptotique de ce dernier. Cette réponse négative à l'existence “d'outliers” a été trouvée dans un travail avec Charles Bordenave et Djalil Chafaï. Friday Probabilities Friday May 13, 2022, 11AM, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209 Éric Vernier (LPSM) Statistiques spectrales de matrices aléatoires en présence de symétries discrètes L'étude statistique du spectre de grandes matrices associées à des systèmes physiques (par exemple le Hamiltonien d'un système quantique complexe) et sa comparaison aux prédictions de la théorie des matrices aléatoires est un outil puissant qui permet notamment d'élucider la nature chaotique ou intégrable de ces systèmes. Je m'intéresserai ici à la présence de symétries discrètes, qui subdivisent ces matrices en plusieurs blocs indépendants. Puisque pour un système physique donné il peut être difficile en pratique de résoudre ces symétries, ou tout simplement impossible dans le cas où celles-ci n'étaient pas connues au départ, je présenterai des prédictions pour la statistique spectrale du système dans son ensemble. Des applications physiques seront discutées si le temps le permet. Travail en collaboration avec Olivier Giraud, Fabien Alet et Nicolas Macé, Physical Review X 12 (1), 011006