Équipe thématique Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

## Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

#### Jour, heure et lieu

Le Jeudi à 16:00, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209 / Sophie Germain salle 1016

#### Contact(s)

### Prochaine séance

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 15 juin 2023, 11 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Thomas Kruse** (Bergischen Universität Wuppertal) *Non encore annoncé.*

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### Séances passées

#### Année 2023

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 11 mai 2023, 11 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Botao Li** (LPSM) *Simplified Models and Optimization Algorithms in Deep Learning*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 13 avril 2023, 11 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Xavier Erny** (CMAP) *Propagation du chaos conditionnelle de modèles en champ moyen*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 13 avril 2023, 10 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Pierre Lavigne** (Institut Louis Bachelier) *Decarbonization of financial markets: a mean field game approach*

We formalize the problem in the setting of mean-field games and prove the existence and uniqueness of a Nash equilibrium for firms. We then present a convergent numerical algorithm for computing this equilibrium and illustrate the impact of climate transition risk and the presence of green-minded investors on the market decarbonization dynamics and share prices.

We show that uncertainty about future climate risks and policies leads to higher overall emissions and higher spreads between share prices of green and brown companies. This effect is partially reversed in the presence of environmentally concerned investors, whose impact on the cost of capital spurs companies to reduce emissions.

Joint work with Peter Tankov.

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 6 avril 2023, 11 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Mahmoud Khabou** (INSA Toulouse) *The normal approximation of compound Hawkes functionals*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 6 avril 2023, 10 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Ziad Kobeissi** (INRIA ILB) *Temporal Difference Learning with Continuous Time and State in the Stochastic Setting*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 30 mars 2023, 11 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Mehdi Talbi** (ETH Zurich) *Mean field games of stopping times*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 16 mars 2023, 11 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Rudy Morel** (Ecole Normale Supérieure) *A statistical model of financial time-series through Scattering Spectra*

These spectra are an extension of the standard wavelet spectrum and are defined as the diagonal of a certain non-linear correlation matrix on wavelet coefficients.

They characterize a wide range of non-Gaussian properties of multi-scale processes. This is analyzed for a variety of processes in the Finance literature.

We prove that self-similar processes have scattering spectra which are scale invariant. This property can be tested statistically on a single realization and defines a class of wide-sense self-similar processes.

We build maximum entropy models conditioned by scattering spectra coefficients, and generate new time-series with a microcanonical sampling algorithm.

Besides capturing statistical properties of observed time-series, these models can be used to predict future volatility and are shown to capture non-trivial statistical properties of the option smile.

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 9 mars 2023, 11 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Ofelia Bonesini** (Imperial College) *Correlated equilibria for mean field games with progressive strategies*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 16 février 2023, 11 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**William Hammersley** (Univ. Nice) *A prospective regularising common noise for mean field systems*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 2 février 2023, 16 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Nabil Kazi-Tani** (Université de Lorraine) *The role of correlation in diffusion control ranking games*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 26 janvier 2023, 16 heures 30, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Manal Jakani** (Le Mans Université) *Approximation of reflected SDEs in time-dependent domains and applications to Generalized BSDEs and PDE in time-dependent domain*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 19 janvier 2023, 16 heures 30, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Andrea Mazzon** (LMU München) *Detecting asset price bubbles using deep learning*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 5 janvier 2023, 16 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Ahmed Kebaier** (Université d'Evry) *The interpolated drift implicit Euler scheme Multilevel Monte Carlo method for pricing Barrier options and applications to the CIR and CEV models*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 5 janvier 2023, 17 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Thomas Wagenhofer** (TU Berlin) *Weak error estimates for rough volatility models*

Our main result is that moments of these integrals have a weak error rate of order 3H+1/2 if H<1/6 and order 1 otherwise. For this we first derive a moment formula for both the discretization and the true stochastic integral. We then use this formula and properties of Gaussian random variables to prove our main theorems. Furthermore, we show that this convergence rate also holds for slightly more general payoffs and also provide a lower bound. Note that our rate of 3H+1/2 is in stark contrast to the strong error rate which is of order H.

#### Année 2022

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 15 décembre 2022, 16 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Nizar Touzi** (CMAP, Ecole Polytechnique) *Arrêt optimal en champ moyen*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 15 décembre 2022, 17 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Olivier Bokanowski** (Univ. Paris Cité, LJLL) *Neural Networks for First Order HJB Equations*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 24 novembre 2022, 16 heures 30, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Pierre Bras** (LPSM, Sorbonne Université) *Total variation convergence of the Euler-Maruyama scheme in small time with unbounded drift*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 20 octobre 2022, 16 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Damien Lamberton** (Université Gustave Eiffel) *Régularité de la frontière libre d'un problème d'arrêt optimal : une approche probabiliste*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 20 octobre 2022, 17 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Aurélien Alfonsi** (Ecole des Ponts) *Approximation of Stochastic Volterra Equations with kernels of completely monotone type (Joint work with Ahmed Kebaier)*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 6 octobre 2022, 16 heures 30, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Michaël Allouche** (Ecole Polytechnique) *Estimation of extreme quantiles from heavy-tailed distributions with neural networks*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 7 juillet 2022, 16 heures, Sophie Germain salle 1016

**Anthony Reveillac** (INSA Toulouse) *Malliavin calculus for Hawkes functionals and application to Insurance*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 23 juin 2022, 17 heures, Sophie Germain salle 1016

**Boualem Djehiche** (KTH Stockholm) *On zero-sum Dynkin games of mean field type.*

This is a joint work with Roxana Dumistrescu.

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 2 juin 2022, 17 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209 / Sophie Germain salle 1016

**Marcos Lopes De Prado** (ADIA) *Open problems in Finance*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 12 mai 2022, 17 heures, Sophie Germain salle 1016

**Maximilien Germain** (Université Paris Cité, LPSM) *A level-set approach to the control of state-constrained McKean-Vlasov equations: application to portfolio selection*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 28 avril 2022, 16 heures, Sophie Germain salle 1016

**Nabil Khazi-Tani** (IECL, université de Lorraine) *Non encore annoncé.*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 17 mars 2022, 16 heures, Sophie Germain salle 1016

**Pierre Cardaliaguet** (Ceremade, Université Paris-Dauphine) *On the convergence rate for the optimal control of McKean-Vlasov dynamics*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 17 mars 2022, 17 heures, Sophie Germain salle 1016

**Haoyang Cao** (École Polytechnique) *Identifiability in Inverse Reinforcement Learning*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 3 mars 2022, 17 heures, Sophie Germain salle 1016

**Jodi Dianetti** (Bielefeld University) *Submodular mean field games: Existence and approximation of solutions*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 17 février 2022, 16 heures, Sophie Germain salle 1016

**David Métivier** (CMAP, Ecole Polytechnique) *Interpretable hidden Markov model for stochastic weather generation and climate change analysis*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 17 février 2022, 17 heures, Sophie Germain salle 1016

**Sergio Pulido** (LaMME, ENSIEE) *The rough Heston model with self-exciting jumps*

Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 3 février 2022, 16 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Peter Tankov** (CREST, ENSAE) *Optimal Exploration of an Exhaustible Resource with Stochastic Discoveries*

` reserves as well as a finite unexplored area available for exploration with constant marginal cost, resulting in a Poisson process of new discoveries. We prove that a frontier of critical levels of ``proven`

reserves exists, above which exploration is stopped, and below which it happens at infinite speed. This frontier is increasing in the explored area, and higher ``proven'' reserve levels along this critical threshold are indicative of more scarcity, not less. In our stochastic generalization of Hotelling's rule, price expectations conditional on the current state rise at the rate of interest across exploratory episodes. However, the state-dependent conditional expected path of prices realized prior to exhaustion of the exploratory area rises at a rate lower than the rate of interest, consistent with most empirical tests based on observed price histories.
Mathématiques financières et actuarielles, probabilités numériques

Jeudi 3 février 2022, 17 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Alexandre Pannier** (Imperial College, Londres) *Rough multi-factor volatility models for SPX and VIX*

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Jeudi 20 janvier 2022, 17 heures, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209

**Philippe Bergault** (Ecole Polytechnique) *A mean field game of market making against strategic traders*