Ennio Fedrizzi

Ennio Fedrizzi

E-mail : ennio.fedrizzi [arobase] gmail.com

Positions

Data Analyst, 02-04/2020
Forum Réfugiés Cosi

Coopérateur, depuis 2019
Demain supermarché

Professeur de Mathématiques bénévole, depuis 2019
Habitat Humanisme Rhone

Professeur de Mathématiques, 2018 - 2019
EPITA Lyon

Enseignant Chercheur, 2017 - 2018
POEMS - UMA
ENSTA-ParisTech

Post-doc 2016 - 2017
Max Planck Institut for Mathematics in the Sciences
avec le Prof. Benjamin Gess

ATER 2015 - 2016
Ecole Centrale de Marseille - I2M

Post-doc 2013 - 2015
Labex MiLyon
Institut Camille Jordan
Université Lyon 1 Claude Bernard
avec le Prof. Julien Vovelle.

Thèse : 2010 - 2012
LPMA - Université Paris 7 Diderot
Directeur : Prof. Josselin Garnier.

Licence et Master : 2004 - 2009
Scuola Normale Superiore di Pise et Università di Pisa


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Recherche

Research interests

Solutions d'équations aux dérivées partielles linéaires et non linéaires avec conditions initiales aléatoires: équations dispersives et problèmes inverses. Applications aux problèmes de propagation d'ondes et imagerie.

Régularité des solutions d'équations differentielles stochastiques et équations aux dérivées partielles stochastiques avec coefficients singulières: équations de transport, continuité, cinétiques, burgers, etc.

Modélisation stochastique et applications liées à la biologie: analyse multiéchelle pour la propagation tumorale.

Plus récemment: analyse de données et big data.

Publications

  • “On a class of stochastic transport equations for L^2_loc vector fields”, avec W. Neves et C. Olivera, Annali della Scuola Normale Superiore di Pisa, 2018. Pré-print disponible sur ArXiv:1410.6631 .

Pré-publications

Liste sur ArXiv.

Thèse et Mémoires

  • “Uniqueness and flow theorems for SDEs with low regularity of the drift”, Memoire Master 2, Università di Pisa, 2009. Directeur : Prof. F. Flandoli. Available sur etd. Lauréat du prix du Meilleur Mémoire de Master en probabilité au niveau national décerné par la Fondation “La Sapienza”, Rome, édition 2011.
  • “Partial Differential Equations and Noise”, Thèse, Université Paris 7, 2012. Directeur : Prof. J. Garnier. Available sur tel.

Software

  • Analyse de données: Python, R, Scilab, Fortran (bases), C++ (bases)
  • Reporting: LaTex, Power BI
  • Collecte et stockage de données: SQL, PhpMyAdmin, NuBuilder
  • Autre: Pack Office

CV

 
users/fedrizzi/index.txt · Last modified: 2020/05/21 14:57 by fedrizzi
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