Enseignements 2017-2018

4M073 Statistique avancée : grande dimension et données massives

TD

Master 1 Mathématiques et Applications

Statistique

Cours intensif, remise à niveau

Master 2 Probabilités et Finance

Intérêts de recherche

Sélection de modèles

Grande dimension (LASSO, elastic-net, best subset ...)

Polynômes par morceaux, ondelettes

Détection de ruptures

Contraintes de forme

Monotonie

Convexité

Log-concavité

Données dépendantes

Données mélangeantes

Chaînes de Markov

Chaînes de Markov cachées

Données de survie

Censure à droite

Censure par intervalles

Valeurs extrêmes

Copules des valeurs extrêmes

Loi conditionnelle des excès

Graphes

Modèles de régression

Graphon, graphex