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template    : templates:equipe
type        : Équipe thématique
nom         : Statistique, données, algorithmes
nomcourt    : stat
responsable : castillo
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\\ === Thèmes de recherche ===
L'évolution de la statistique est désormais liée à l’informatique et aux nouvelles technologies de calcul, qui permettent de mettre en œuvre des stratégies d’inférence et de prévision toujours plus sophistiquées et dont l’utilisation aurait été impensable il y a seulement une dizaine d’années. Que ce soit pour la conception, l’expérimentation ou l’application des méthodes statistiques, la réflexion mathématique est aujourd’hui indissociable de la réflexion sur les algorithmes permettant leurs expression et leur mise en application.
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Les statisticien·ne·s du LPSM ont choisi de se regrouper au sein d'une équipe couvrant de très nombreux champs de la science des données, des plus fondamentaux aux plus appliqués. En voici quelques exemples :
|Analyse de survie, modèles de durée, données manquantes|
|Statistique des processus, des valeurs|
|Sélection de modèles, parcimonie, grande dimension|
|Arbres, forêts aléatoires, bagging, boosting et techniques de rééchantillonnage|
|Apprentissage profond|
|Inférence sur les graphes, analyse de réseaux|
|Analyse topologique de données, inférence géométrique|
|Apprentissage profond, données massives|
|Algorithmes stochastiques pour l'apprentissage|
|Méthodes de simulation, événements rares, approximations de lois a posteriori|
|Bayésien non-paramétrique et quantification de l'incertitude|
|Biostatistique, génomique, analyse post-hoc|
|Compressed sensing, traitement du signal et de l'image|
|Clustering, modèles de mélanges|
|Application de la statistique à des problématiques industrielles|
|Analyse des valeurs extrêmes|

\\ === Séminaire et groupes de travail ===
Le  [[seminaires:statp6p7:index|]] a lieu les mardis matin.

\\ === Permanents  === 
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\\ === Non-permanents ===
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