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[[en:seminaires:StatP6P7:index|Statistics seminar]]\\
Tuesday January 20, 2026, 10:45AM, Sophie Germain en salle 1013\\
**Laurent Oudre** (ENS Paris Saclay) //Symbolisation de séries temporelles : vers un cadre unifié pour l'analyse "interprétable" de séries temporelles multivariées et multimodales//
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Cet exposé présentera plusieurs cas d'usage portant sur la quantification du comportement humain et animal. Les données recueillies grâce à des capteurs prennent la forme de séries temporelles complexes, souvent multivariées et parfois multimodales. Ces cas d'usage motiveront la création de représentations compactes et conservant l'information temporelle permettant le suivi longitudinal et la comparaison inter-individuelle. Cette tâche de transformation d'un flux de données temporelles en une séquence de symboles est appelée symbolisation, et plusieurs contributions liées à ce sujet seront présentées. En particulier, l'un des enjeux consiste à utiliser les méthodes les plus adaptatives possibles, en recourant par exemple à des techniques de détection de ruptures, de détection et reconnaissance de motifs ou à la construction de distances élastiques.
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