~~NOCACHE~~ {{page>.:indexheader}} \\ ==== Next talks ==== [[en:seminaires:SemDoc:index|Doctoral Seminar]]\\ Tuesday March 24, 2026, 5:30PM, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209\\ **Eyal Cohen + Maxence Petit** //Optimal Treatment Rule under DemographicParity (E. Cohen) + Une brève introduction à la théorie de la frontière de Martin probabiliste// \\ Treatment rules are decision functions designed to assign treatments so as to maximise individual-level outcomes — such as healing or survival. When these rules are learned from observational or experimental data, they may inherit biases if certain strata of the population are underrepresented, potentially leading to unfair treatment recommendations. In this work, we address this issue by defining fair treatment rules under a demographic parity (DP) constraint. We treat treatment allocation as a classification problem and enforce DP on the final binary decision by modifying a decision threshold. We define the optimal treatment rule under DP constraint problem and analyse the “cost of fairness” as well as excess risk and constraint violations in its implementation. Our results highlight how enforcing DP at the level of the treatment decision alters the resulting policy. \\ Les fonctions harmoniques positives jouent un rôle central en analyse, en physique et en probabilité. Elles apparaissent naturellement pour le mouvement Brownien (dont le générateur est le Laplacien), pour les diffusions associées à des opérateurs du second ordre, ou encore pour des processus de Markov plus généraux via la propriété de la moyenne. La théorie de la frontière de Martin parvient à donner une représentation des fonctions harmoniques positives. Dans cet exposé, nous verrons en quoi la propriété de la moyenne définit un cadre général pour la notion de fonction harmonique et nous développerons les objets nécessaires (fonctions de Green, noyau de Martin) à l'énoncé du théorème de représentation. Nous évoquerons enfin quelques exemples de frontière de Martin pour des processus simples. Organisation : Sacha Quayle, Thomas Le Guerch, Nina Drobac, Pierre Faugere, Eyal Vayness [[en:seminaires:SemDoc:index|Doctoral Seminar]]\\ Tuesday April 7, 2026, 5:30PM, Sophie Germain - Salle 1013 (1er étage)\\ **Tba + Tba** //TBA + TBA// \\ Organisation : Sacha Quayle, Thomas Le Guerch, Nina Drobac, Pierre Faugere, Eyal Vayness [[en:seminaires:SemDoc:index|Doctoral Seminar]]\\ Tuesday May 5, 2026, 5:30PM, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209\\ **Lilian Say + Benjamin Massat** //TBA + TBA// \\ Organisation : Sacha Quayle, Thomas Le Guerch, Nina Drobac, Pierre Faugere, Eyal Vayness [[en:seminaires:SemDoc:index|Doctoral Seminar]]\\ Tuesday May 19, 2026, 5:30PM, Sophie Germain - Salle 1013 (1er étage)\\ **Tba + Tba** //TBA + TBA// \\ Organisation : Sacha Quayle, Thomas Le Guerch, Nina Drobac, Pierre Faugere, Eyal Vayness {{page>.:info}} \\ ==== Previous talks ==== \\ === Year 2026 === {{page>.:semdoc2026}} \\ === Year 2025 === {{page>.:semdoc2025}} \\ === Year 2024 === {{page>.:semdoc2024}} \\ === Year 2023 === {{page>.:semdoc2023}} \\ === Year 2022 === {{page>.:semdoc2022}} \\ === Year 2021 === {{page>.:semdoc2021}} \\ === Year 2020 === {{page>.:semdoc2020}} \\ === Year 2019 === {{page>.:semdoc2019}} \\ === Year 2018 === {{page>.:semdoc2018}}