~~NOCACHE~~

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Friday March 20, 2026, 11AM, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209\\
**Corentin Faipeur** (ENS Lyon) //Dynamique de Glauber de la percolation FK et nouvelle borne sur le point critique pour $q<1$//
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La percolation FK est une variante de la percolation classique, dans laquelle en plus du poids $p$ sur les arêtes, on ajoute un poids $q$ sur les clusters.
Lorsque $q<1$, l'invalidité de l'inégalité FKG complique l'étude de la transition de phase. Par exemple, sur le réseau carré pour $q<1$, on sait que le modèle est sous-critique (resp. surcritique) seulement si $p<q/(1+q)$ (resp. $p>1/2$). Ces bornes viennent d'un encadrement du modèle par des percolations de Bernoulli.
Dans un travail commun avec Vincent Beffara et Tejas Oke, nous élargissons légèrement ces deux régions en raffinant l'encadrement du modèle. Cela donne des nouvelles bornes sur le point critique, à supposer qu'il existe. La preuve s'appuie sur une modification de la dynamique de Glauber du modèle, qui permet de dominer stochastiquement le modèle par des percolations inhomogènes. On montre également l'unicité de la mesure en volume infini dans ce régime.
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[[en:seminaires:ProbasDuVendredi:index|Friday Probabilities]]\\
Friday March 27, 2026, 11AM, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209\\
**Isao Sauzede** (ENS Lyon) //à venir//
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[[en:seminaires:ProbasDuVendredi:index|Friday Probabilities]]\\
Friday April 3, 2026, 11AM, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209\\
**Joseph Chen**  //à venir//
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[[en:seminaires:ProbasDuVendredi:index|Friday Probabilities]]\\
Friday April 10, 2026, 11AM, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209\\
**Zoé Varin**  //à venir//
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[[en:seminaires:ProbasDuVendredi:index|Friday Probabilities]]\\
Friday May 22, 2026, 11AM, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209\\
**Elias Nohra** (LPSM) //à venir//
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[[en:seminaires:ProbasDuVendredi:index|Friday Probabilities]]\\
Friday May 29, 2026, 11AM, Jussieu, Salle Paul Lévy, 16-26 209\\
**Guillaume Blanc** (EPFL) //Localisation/délocalisation de fonctions de hauteur aléatoires sur des arbres//
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Dans un travail en collaboration avec Juhan Aru, nous considérons deux modèles naturels de fonctions de hauteur aléatoires sur des arbres avec conditions de bord zéro sur un sous-ensemble de feuilles ; à savoir, le champ libre gaussien discret, et un modèle analogue de fonctions de hauteur aléatoires à valeurs entières. Pour ces deux modèles, nous considérons la loi de la hauteur à la racine lorsque l'arbre sous-jacent consiste en les $n$ premières générations d'un arbre de Bienaymé surcritique, et chaque feuille est gardée dans le bord indépendamment avec probabilité $p_n$. Une transition de phase localisation/délocalisation apparaît alors autour de $p_n=n/m^n$, où $m>1$ est l'espérance de la loi de reproduction, et nous établissons une limite d'échelle gaussienne pour la hauteur à la racine dans le modèle à valeurs entières dans le régime délocalisé. Notre preuve repose sur un résultat de concentration quenched pour les marches branchantes surcritiques.
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